工作职责： 一、服务营销数据管理与分析​ 1.牵头服务营销数据全生命周期管理，协同生产、服务、互联网等各业务条线，开展大数据运营分析与管理工作，推动数据与业务深度融合，提升数据对业务的支撑力度。​ 2.基于服务营销数据，挖掘用户需求、服务痛点及营销机会，形成多维度分析报告，为业务优化、营销活动调整提供数据依据。​ 二、业务营销数据技术开发与支撑​ 3.负责各业务营销数据提取的脚本开发工作，确保数据提取的准确性、及时性与高效性，满足不同业务场景的数据需求。​ 4.牵头推进各类数据应用报表的支撑优化，包括报表逻辑迭代、展示形式升级等，同时处理报表故障、核查异常数据，并跟进问题反馈的闭环，保障数据应用稳定运行。​ 三、数据价值挖掘与技术支持​ 5.设计符合业务需求的标签维度与规则，提升用户画像精准度。​ 6.发掘数据价值，为生产运营决策提供科学依据，驱动业务发展与策略持续调优。​ 四、经分材料撰写与决策支撑​ 7.负责经营分析材料的撰写工作，整合各业务线数据，梳理业务运营现状、问题及趋势，形成结构化经分报告，为管理层经营决策提供清晰的数据支撑。​ 8.结合业务重点与战略方向，优化经分材料内容框架，提升材料的可读性与决策参考价值，确保经分结论精准、建议可行。​ 五、考核指标跟进与管理​ 9.跟踪部门及业务条线核心考核指标的达成情况，建立指标监控机制，定期提取、核算指标数据，识别指标偏差及异常波动。​ 10.分析考核指标未达标的原因，形成指标分析报告，提出改进建议并跟进落地，助力指标达成率提升，保障业务目标实现。​ 六、重点项目效能分析与创新运营​ 11.针对部门重点项目，开展全周期效能分析，包括项目投入产出比、进度达标率、资源利用率等维度，评估项目实施效果。​ 12.负责创新效率与效益的运营管理工作，建立创新项目效果评估体系，跟踪创新举措的实施效果，优化创新资源配置，同时为重点项目调整与创新项目立项提供数据论证支持。 七、领导交办的其他任务 任职要求： 1.教育：大学本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等相关3T专业。​​ 2.技能 （1）具备数据处理与分析能力​，掌握SQL基础语法（数据查询、过滤、关联等），了解Python（Pandas、NumPy库）或R语言基本操作，能完成简单的数据清洗与统计分析；​熟练运用Excel高级功能（数据透视表、VLOOKUP、IF 等函数、图表制作），能独立完成数据统计与报表输出；​具备统计学、概率论基础认知，了解描述统计、推断统计基本方法，能理解数据分析常见逻辑者优先。​ （2）技术与工具应用能力​，有课程设计、实习或个人项目中使用BI工具（Tableau、Power BI、FineBI）制作可视化报表的经历，能清晰呈现数据结论；​对大数据平台（Hadoop、Spark）、数据提取脚本（SQL存储过程、Python脚本）有基础了解；​关注人工智能、数据大模型领域动态，能简单阐述 AI 算法（如分类、预测）基本应用场景，有相关课程作业或兴趣项目经验者优先； （3）市场思维与运营分析能力​，具备基础市场思维，能理解用户需求、产品定位、营销活动等市场运营核心要素，可结合数据初步分析市场运营场景中的问题（如服务营销效果、用户对营销活动的反馈）；​了解市场运营常见指标（如转化率、保有率），能协助分析指标变化与运营策略的关联，提供市场视角的数据支撑；​有参与校园营销活动、市场调研项目（如校园迎新、用户需求调研）的经历，能通过数据总结活动效果、提炼用户洞察者优先。 （4）报告撰写能力​：具备清晰的文字表达与逻辑梳理能力，能完成课程论文、实习报告或项目总结，准确阐述数据背景、分析过程与结论；​ （5）综合素质要求​ 学习与适应能力：主动学习市场领域、数据分析领域新知识、新工具，能快速理解岗位工作内容，适应团队工作节奏；​ 沟通与协同能力：善于倾听需求，能清晰表达个人想法，在工作、项目合作中积极配合他人，推动任务完成；​ 责任心与执行力：对待数据工作认真细致，能按时完成分配的任务，主动反馈工作进度与问题；​ 职业规划：对数据分析岗位有明确认知，愿意长期在市场运营数据分析领域发展。 4.经验：具备通信行业实习经历，或参与过相关领域项目工作者优先；有校园调研、实习项目中简易分析报告撰写经验，且能结合数据输出基础合理化建议者优先。

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